Правда ли, что через 20 лет вместо людей будут работать роботы? Если да, то что нам следует делать уже сегодня, чтобы конкурировать с ними на рынке труда? Чарльз Фадель, эксперт по глобальному образованию, футуролог и основатель центра редизайна образования Гарвардского университета попытался ответить на эти вопросы во время своего выступления на конференции EdCrunch. «Освитория» записала главные тезисы.
Сегодня искусственный интеллект с помощью алгоритмов способен написать музыку так, будто это сделал Бах, и создать картину, будто ее только что завершил Рембрандт. О чем это говорит? Когда мы, люди, считаем себя особенными, то нужно очень четко понимать, что именно делает нас уникальными. 95% креативности и творчества — это так называемые поэтапные инновации, которые можно взять из алгоритмов. То есть, инновации, креативные идеи у нас возникают пошагово, постепенно. Об этом следует помнить, если хотим понять сильные и слабые стороны искусственного интеллекта.
Каждые полтора года в течение 25 последних лет технологии неизменно улучшались. Раньше астронавты летели в космос с оперативной памятью в 64 килобайта. Сейчас 64 гигабайта может быть недостаточно, чтобы открыть мобильное приложение. Весь этот прогресс был обусловлен ростом вычислительных мощностей. Именно поэтому алгоритмы искусственного интеллекта сегодня так хорошо работают.
Слабые стороны искусственного интеллекта
Нас пугают, что технологии и роботы заменят людей на рабочих местах. Это не совсем так. Ведь у алгоритмов и искусственного интеллекта есть свои ограничения. Например, чтобы система распознала лицо человека, в программу нужно загрузить миллиард лиц. Иначе искусственный интеллект просто будет путать лица между собой или с другими предметами: стоит наклеить на лицо пластырь, и система может идентифицировать вас как жирафа или зебру. Если алгоритм настроен на распознавание собак в пространстве, то его можно немного подкорректировать, и тогда программа будет видеть собак везде.
Чтобы алгоритмы работали правильно, данные должны быть идеально отформатированы и структурированы. А для этого нужны люди, например, моя дочь, которая занимается структурированием данных. Она как раз и чистит базы данных, ведь автоматически это сделать невозможно, потому что система не знает, что именно нужно удалить. Поэтому если вы научили систему чему-то, то только это она и будет делать.
Когда говорят, что роботы очень умные, нужно помнить: да, они очень умные, но в очень узкой нише задач. Например, в игре в шахматы, где там четко прописаны правила, которые не меняются. Условно говоря, если задача квадратно-перпендикулярная, то искусственный интеллект справится лучше, чем человек. Но в реальной жизни таких задач очень мало.
Сильные стороны человека
Человек — значительно более сложное творение, чем искусственный интеллект. В нашем мозгу нейронных связей в миллионы раз больше, чем у любого искусственного интеллекта. Поэтому люди будут и дальше заниматься тем профессиями, с которыми робот не сможет справиться: разработка сложных концептов, работа с высоким уровнем неопределенности, сферы, где требуется эмпатия, эмоциональная связь.
Конечно, машины могут симулировать чувства, но переживать их они точно не способны. Когда речь идет о социальных проблемах или образовательных потребностях, искусственный интеллект может быть помощником, потому что это сферы, у которых нет четких границ и правил. Программа может легко диагностировать онкозаболевания, если содержит в себе базу данных миллионов пациентов, но робот не заменит врача.
Как конкурировать с роботами?
Возникает вопрос: что должны знать мы и наши дети, чтобы достичь успеха в мире искусственного интеллекта? Когда спрашиваю об этом, чаще всего слышу: эмпатия, критическое мышление, эмоциональный интеллект, креативность. Люди называют навыки и черты характера, и никто не считает, что нам в будущем понадобятся знания тригонометрии или алгебры. Конечно, это не значит, что знания больше не нужны. Это значит, что наш интеллект вовсе не должен ограничиваться знаниями.
Мы должны одновременно и расширять, и углублять наши знания и навыки. Это сочетание широты и глубины делает нас людьми и дает нам возможность адаптироваться к изменениям. Если будем слишком узкими специалистами, проиграем роботу. Если научимся адаптироваться к изменениям, выиграем у искусственного интеллекта.
В течение жизни человек будет чередовать сферы своей профессиональной деятельности, но при этом сохранять широкие знания — и в точных, и в гуманитарных науках. Человек будущего будет похож на героя эпохи Возрождения — многогранную и глубокую личность. Если проще, представьте себе швейцарский армейский нож — он очень универсальный, в нем множество инструментов. Таким будет и человек — способным использовать нужный инструмент в зависимости от условий жизни. Чтобы инструмент был всегда наготове, знания нужно обновлять, а навыки постоянно тренировать.
Метанавык — научиться учиться
Ведущие учебные системы с искусственным интеллектом разделяют на три категории: последовательные адаптивные системы, диалоговые адаптивные системы и проектно-ориентированные.
Последовательные адаптивные системы очень эффективны, когда речь идет, например, о математике: удобно учиться в темпе, который подходит именно тебе — система адаптирует задачи под уровень прогресса студента. Такие программы позволяют сократить в среднем время обучения студентов — кто-то схватывает быстрее, кто-то — медленнее, но в целом время на изучение предмета уменьшится, а эффективность будет высокой.
Диалоговые системы основаны на правилах Сократовского диалога и больше подходят для гуманитарных наук. Но нельзя выбирать только одну из этих трех систем. Преподаватель должен сочетать технологии там, где это необходимо для конкретной студенческой аудитории, чтобы наконец достичь главного — чтобы студенты научились учиться.
Мы очень отдаленно можем представить, как дальше будут развиваться цифровые технологии и как это изменит наши жизни. Искусственный интеллект — инструмент, и это нам решать, использовать его во благо или во зло.
