Терміни, які породжує ШІ: що таке AI native world, AI native thinking та AI bilingual talent?
ШІ — не просто зручний помічник. Він змінює ринок праці, побут, освіту. ШІ змінює світ. Звісно, це призводить до появи нових термінів. Вони виникають просто зараз, за останні два роки. У рубриці «Словник сучасного вчителя» розпаковуємо аж три прийняті у світі словосполучення, які нині у тренді. Що таке AI native world? Чим відрізняється AI native thinking від звичайного мислення? Хто такий AI bilingual talent — «двомовний ШІ талант»? Пояснюємо ці терміни на прикладах та міркуємо, а якою ж може стати школа у такому світі?
?
Що таке AI native world?
AI native world можна перекласти як світ, який базується на ШІ, або як світ, природною частиною якого є ШІ. Йдеться не про те, що є певні інструменти (наприклад, ChatGPT), які роблять життя більш комфортним та якими можна скористатися за потреби. ШІ-нативний означає, що ШІ перестає бути окремим інструментом та стає частиною середовища, нашого життя. Усі процеси довкола збудовані з урахуванням ШІ: людина спирається на нього у побуті та роботі, бо штучний інтелект звільняє від повторюваних задач, пояснюють австралійські експерти.
Скажімо, вранці ми зазвичай очікуємо, що нас розбудить будильник у смартфоні, а потім нагадає про важливу зустріч, відзначену в календарі. ШІ може набагато більше та значно швидше, ніж ми самі звикли. Він здатен вести робоче листування, вітати ваших друзів та рідних зі святами, планувати ваші зустрічі та події так, щоб це було максимально ефективно: нагадувати про них, вести документацію, аналізувати та планувати домашній бюджет, сортувати фото та завантажувати їх на хмарний сервіс, складати меню, спираючись на бажання та стан здоров’я, давати поради стосовно фітнесу, гардеробу, шопінгу, ремонту квартири, радити книги чи фільми за вашими смаками. Він здатен керувати приладами «розумного дому», робити онлайн-закупки продуктів, керувати автомобілем, замовляти квитки на поїзд чи літак тощо.
Консалтингова компанія Accenture прогнозує, що штучний інтелект може подвоїти річні темпи економічного зростання до 2035 року. За прогнозами, працюючи разом із людьми, вплив технологій штучного інтелекту підвищить продуктивність праці до 40 %.
?
Чим відрізняється AI native thinking від звичайного мислення?
А що таке AI native thinking (ШІ орієнтоване мислення чи мислення, що базується на ШІ) та, як нині кажуть, чи можна стати ШІ-нативним (це те саме, але скорочено)? Ми вже писали про те, хто такі ШІ-аборигени, тож тепер варто зрозуміти, чим відрізняється їхнє мислення від звичайного. ШІ-нативність або ШІ-орієнтоване мислення, — це глибоке вбудовування ШІ у власне життя та мислення незалежно від віку людини. Користуватися ШІ, навіть дуже вміло, не достатньо. Навіть ШІ інженер чи програміст не обов’язково стає ШІ-нативним. Ящо дуже спрощено, то користувач ШІ переконаний: «Я виконую ось таку роботу за допомогою ШІ, ШІ мені допомагає». Тоді як ШІ-нативна людина мислить: «Я організую роботу так, аби розподілити її між собою та ШІ». Замість, наприклад, «Як мені написати цей код?» до «Як мені скерувати групу агентів або моделей ШІ для паралельного виконання, синтезу та тестування?» Це людина, у якої відповіді ШІ є частиною самого процесу мислення, створення та навчання.
ШІ-нативною може стати й компанія, зокрема, школа. Експерти навіть надають поради, як втілити такі зміни. Зокрема, доведеться дослідити, які поточні процеси налагоджені не ефективно, визначити, як ШІ допоможе зменшити цю неефективність, виокремити критерії, яким мають відповідати продукти штучного інтелекту саме у вашому випадку. Різні варіанти використання вимагають різних даних, моделей та архітектури. Чи достатньо у вас даних для навчання надійних моделей? Чи вони організовані та зрозумілі? Чи генеруються вони регулярно? Алгоритми штучного інтелекту вдосконалюються, постійно вивчаючи нові дані, тому важливо постійно надавати своїм моделям найактуальнішу інформацію. Визначте набір контрольних показників, які ви використовуватимете для вимірювання його впливу. Ці показники можуть включати економію коштів, часу, покращення якості.
?
Хто такий AI bilingual talent та навіщо бути ШІ двомовним?
ШІ-нативні компанії потребують AI bilingual talent, простіше кажучи, ШІ двомовних людей. Це фахівці, які глибоко знають свою професійну діяльність (наприклад, вчитель, лікар, юрист, економіст, інженер тощо) та ШІ настільки, щоб мислити на роботі ШІ-нативно. Ці люди усвідомлюють виклики, які є у професійній діяльності, та можливості й обмеження ШІ, завдяки чому здатні перебудувати саму роботу. Такі фахівці, що здатні керувати ШІ у своїй предметній царині, здатні виконувати завдання значно швидше та мають більше часу на креатив.
Звідси метафоричність назви AI bilingual talent або «двомовний обдарований фахівець»: людина не «перекладає» задачі на мову штучного інтелекту щоразу, а легко та звично працює у двох режимах мислення. Це можна порівняти з людиною, яка природно є двомовною і перемикається між мовами легко й непомітно. От тільки у випадку ШІ-двомовності другою мовою є власне штучний інтелект.
Деякі країни роблять пріоритетом підготовку таких спеціалістів. Наприклад, у Сінгапурі це зафіксовано в оновленій стратегії 2026 року, адже країна прагне зробити використання ШІ своєю стратегічною перевагою. За три роки тут планують підготувати 100 тис. AI bilingual працівників. У Наньянському технологічному університеті вже 40 % факультетів бакалаврату базуються на ШІ. А з 2027 року усі студенти країни опановуватимуть навички роботи з ШІ у своїй галузі. Перші навички сінгапурці вже отримують у школі, далі послідовно у коледжах і відтепер при отриманні вищої освіти.
?
Якими можуть стати школи: ШІ-нативними?
Професійні виклики долатимуть з ШІ не лише представники технічних, але й гуманітарних напрямків, критично оцінюючи етичні, соціальні та правові наслідки. Скажімо, дизайнерів навчають разом із ШІ формулювати проблеми, потім влаштовувати мозковий штурм (разом з ChatGPT), швидше генерувати власні ідеї (з таким інструментам як Miro), перетворювати письмові описи на прототипи (разом з Figma Make), критично оцінювати результат, доробляти креативно, «олюднювати», робити продукт унікальним, отримувати від ШІ зворотний зв’язок та усувати слабкі моменти. Втім, попри акцент на нових технологіях, у Сінгапурі зазначають, що штучний інтелект ніколи не повинен замінити живе навчання з педагогами в школах та університетах. Цей принцип поділяють усі експерти, які розмірковують про ШІ-нативні школи. Вже нині розробляють їхні критерії: невеличкі класи, де всі учні користуються однією системою ШІ, яка зберігає контекст цього навчання. За кілька років штучний інтелект знатиме сильні сторони та прогалини кожного учня. Вчителі працюють із класом як куратори. Навчання компетентнісно орієнтоване. Якщо п’ятнадцять учнів працюють над тією самою проблемою за допомогою однакових інструментів, але отримують різні результати, вчитель демонструє, що працює, а що ні. Клас досліджує, як інструменти та рішення вплинули на результат.
Теги
Підписуйтесь на щомісячний дайджест від Освіторії
Статті, новини, можливості щомісяця та без спаму.
Натискаючи кнопку «Підписатися», ви підтверджуєте, що погоджуєтеся з нашими Умовами використання.
